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房價跌回2年前水準 北市年減6.6% 高雄續漲
資料提供：/作者：鉅亨網記者王莞甯 台北 2015-07-20 19:45
信義房屋第2季房價指數今(20)日出爐，房價表現以台北市最為弱勢，房價指數不僅跌破300，且年減6.6%，季減4.1%，整體房價幾乎回到2年前的水準，觀察大台北外的地區，以高雄表現最熱絡，房價指數年增9.2%。
信義房屋指出，台北市房價指數年減6.6%，新北市的房價指較去年同期小減
何謂貼現率1.4%，桃園年減2.3%，反觀大台北以外的新竹、台中和高雄，房價相較去年還有正成長，其中又以高雄最熱絡，房價指數年度增長9.2%。
信義房屋不動產企研室專案經理曾敬德進一步說明，台北市由於房價水準最高，加上許多政策針對高資產族群而來，市場上的交易規模急速縮減，連帶影響屋主出售的房屋價格，使房價回檔修正。
台北市第2季的房價指數289.6，季減約4.1%，年減約6.6%，等於1間2000萬元的房子，比起1年前成交價格約減少132萬元。曾敬德表示，北市成交價格回檔已是越來越普遍的現象，從成交趨勢觀察，實價登錄行情修正5-10%左右，大致和房價指數走勢一致。
新北市的房價指數為308.01，桃園市則為3
何謂貼現率03.3，2者都和上一季水準相當，但比起去年同期微幅衰減，顯見新北市和桃園市已脫離房價上漲的趨勢，不過整體表現仍相對北市平穩。
相較於北部房價凍漲或小幅回檔，大台北地區以外的區域平穩，以北高雄平價區段的中古大樓為例，總價不到600萬元就可以入手3房加上1個平面車位產品，一般首購族自備25%僅約150萬元左右，因此，即使北部房市已經開始修正，但高雄地區感受並不明顯。
曾敬德強調，北台灣以外的區域，房價所得比與每月的購屋貸款負擔明顯較低，不過須留意，大台北以外也歷經了一大段漲幅，後續上漲力道可能有限。借貸P2P 曾銘宗提金融民主化
2015-07-16 15:19:29 聯合晚報 記者韓化宇、邱金蘭／台北報導
金管會主委曾銘宗上午出席經濟日報主辦的「數位金融3.0論壇」。 記者鄭清元／攝影
分享因應數位金融大趨勢，金管會主委曾銘宗今天提出「金融民主化」概念，也就
何謂貼現率是跟銀行往來困難的人，如有資金需求，可透過「行動裝
何謂貼現率置」與願意提供資金的人接觸，也就是「個人借貸平台」（P2P）。曾銘宗表示，金管會將對此做更深入研究。
不過，曾銘宗提醒，實現「金融民主化」最大的困難，就是民眾要有「風險自負」的觀念；民眾透過P2P平台將錢借給需要的人，就像一筆投資，報酬雖然比放在銀行高，但風險勢必更高，民眾要有風險自負的素養。
至於「純網路銀行」，曾銘宗說，會持續關注趨勢發展，但必須等到國內銀行轉型到某程度再來開，因為金管會要顧及，可能造成傳統銀行重大衝擊，包括員工的大量失業等。
曾銘宗上午出席經濟日報主辦的「數位金融3.0論壇」
何謂貼現率，他致詞時表示，金管會將推四大措施因應未來金融數位化趨勢。首份P2P個人無抵押小額信貸報告發布
鉅亨網新聞中心 (來源：新華社中國金融信息網) 2015-07-07 08:56:52
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日前，國內第一家P2P平臺拍拍貸正式發布了《2007-2014年中國P2P個人無抵押小額信貸市場發展報告》，這是行業首份對P2P個人無抵押小額信貸市場發展現狀進行全面梳理與分析的報告。
據報告顯示，P2P個人無抵押小額信貸借款需求近4年猛增20倍，在服務小微金融的同時，大力驅動了個人消費金融市場的增長。
報告顯示，2011年-2014年是互聯網金融高速發展的4年間，P2P個人無抵押小額信貸市場借款需求出現了近20倍的增長，投資需求累計增長超過15倍。
拍拍貸CEO張俊表示，P2P個人無抵押小額信貸市場潛力巨大，且仍尚未被精心開墾。中國有近5億互聯網非信用卡人群的個人信用借貸需求尚未得到滿足，市場體量並不低於現有信用卡用戶。目前拍拍貸已擁有業內最大的用戶群體超過600萬，公司將挖掘更龐大、長尾的互聯網人群的借貸需求，實現目標用戶向億級的突破。
報告中的另一個亮點是，以個人消費為目的的借貸在各項借貸需求中居首位，占到業務總份額的63.72%，且正在呈現持續飛速增長的趨勢。同時，P2P個人無抵押小額信貸為勞動密集型行業從業者提供借款最多，覆蓋了物流貿易、餐飲服務等行業的中低收入人群。
報告也分析了90后群體的P2P借貸投資行為特征。在互聯網時代，90后人群因超前消費意愿及對新興互聯網金融的快速接納，成為需求增速最快的群體。
總體來看，華東、華南等沿海經濟發達區域需求量占比較高，但西部、東北等經濟欠發達地區的借貸、投資需求上升速度較經濟發達區域更快，這表明個人無抵押小額信貸業務正加速向西部城市滲透。
盡管個人無抵押小額借貸的強烈需求與征信體系不健全的鴻溝看似不可逾越，但互聯網金融公司都在嘗試通過技術手段進行填補，大數據的積累與運用已經成為重要的突破口。以拍拍貸為代表的P2P公司經過8年的實踐證明，日益成熟的純線上風控和征信可以支撐未來個人無抵押小額信貸業務的高速擴張。
根據報告顯示，在拍拍貸基於大數據自建的“魔鏡”風控和征信體系中，傳統的信貸審核資訊只占純線上風控信用審核的40%，而互聯網行為、社交關係、網絡黑名單數據資訊，對P2P個人無抵押小額信貸的信用評分作用占到60%。
張俊解釋，傳統銀行考察借款人70-80個數據維度，純線上風控考察借款人數據僅在互聯網層面選取的維度就已經超過400個。圍繞以分析互聯網行為為核心的數據模型，純線上風控形成了嚴謹的信用評分體系，以拍拍貸“魔鏡”系統為例：平臺借貸信用分滿分為800分，其中準入平臺借貸的最低信用分為574分，通過風控模型與信用評分運作，有效地實現了風險控制。
張俊表示，拍拍貸將在資產產生端開發更多的借款產品以及基於消費場景的應用，來更好地服務借款用戶；獨立出的財富管理業務，將通過更多更好的資產設定產品和極致的使用體驗為廣大的線上理財人群服務。與此同時，匯集公司多年心血的大數據征信系統也將獨立出來，去服務更多需要信用服務的同行和企業。
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